스마트 난방의 원리, 특징 및 장점
스마트 난방은 전통적인 난방 네트워크의 물리적 시스템과 비즈니스 정보 시스템을 밀접하게 통합하는 새로운 유형의 난방 네트워크입니다. 스마트 시티의 중요한 부분.
스마트 난방은 주로 난방 관련 데이터, 열원, 난방 네트워크 및 각 난방 링크의 끝의 수집 및 분석을 통해 정보 인프라, 빅 데이터, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, "인터넷"및 기타 기술의 사용을 의미합니다. 지능형 규제를 수행하여 열 네트워크 자원의 구성 최적화를 더욱 실현하고 열 네트워크 전송 능력을 향상시킵니다.
예를 들어, 난방 파이프 네트워크의 작동을 위해서는 파이프 네트워크의 일일 검사 및 유지 보수를 수행해야하며 파이프 네트워크 간의 열 교환 스테이션을 규제하고 제어해야합니다. 과거에는 파이프 라인 유지 보수 방법이 수동 검사가되어 문제를 쉽게 누락하고 미래에 숨겨진 위험이 발생할 수 있습니다. 그리고 열교환 스테이션의 열교환 할당이 균일하지 않으면 지구의 난방 온도가 너무 높거나 가열 온도가 낮아지기도합니다.
주민들의 생활 편안함에 대한 요구 사항이 계속 증가함에 따라 주문형 난방과 정밀한 난방이 새로운 방향이되었습니다. 현재 일부 지역에서는 가정용 계량 형태가 나타나고 있으며 거주자는 필요에 따라 미터를 통해 실내 온도를 선택할 수 있습니다.
스마트 난방의 발전으로 주민들은 스마트 미터를 사용하여 실내 온도를 실시간으로 조정할 수있을뿐만 아니라 온도를 미리 설정하여 실내 온도를 미리 조정할 수있어 주민의 삶의 행복 지수를 크게 향상시킵니다.
도시 수준의 난방 파이프 네트워크의 에너지 상호 연결 및 서비스 상호 연결은 주요 추세입니다. 그것은 산업의 건전한 발전을위한 유일한 방법이며, 난방 기업이 빅 데이터를 통해 에너지를 관리하고 활용할 수있는 능력을 보여주고 정부와 열 사용자의 감독을 받아 들일 수있는 유일한 방법입니다.
스마트 난방의 목적은 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 자동 제어를 사용하여 난방 장비의 안전한 작동을 보장한다는 전제하에 난방 및 냉방의 만능 작동 및 제어를 완료하여 에너지 보존 및 환경 보호를 극대화하는 것입니다.
따라서 지능형 난방 시스템은 모니터링 가능, 조정 가능, 측정 가능 및 예측 가능한 특성을 가지고 있으며 시스템의 친환경적이고 안전하며 경제적이며 효율적인 작동을 실현할 수 있습니다.
특히, 지능형 가열은 주로 지능형 스케줄링, 지능형 규제, 지능형 제어, 지능형 진단, 지능형 유지 보수, 지능형 관리 및 지능형 서비스를 포함합니다.
지능형 스케줄링 : 시스템은 각 건물의 열 부하 특성을 자동으로 분석하고 열 부하를 정확하게 예측 한 다음 선택한 적절한 작동 스케줄링 모드에 따라 열원, 난방 파이프 네트워크, 난방 스테이션 및 난방 사용자의 스케줄링 계획을 조정할 수 있습니다.
지능형 조정 : 열 사용자는 자신의 필요에 따라 실내 온도를 제어 할 수 있습니다.
지능형 진단 : 난방 데이터의 수집 및 분석을 통해 비정상적인 상태를 제 시간에 진단하고 관련 알림을 제공 할 수 있습니다.
지능형 유지 보수 : 지리 정보 시스템 기술 및 지능형 처리 알고리즘을 사용하여 검사, 수리, 유지 보수 및 기타 생산 및 유지 보수 활동을 위해 지능형 스케줄링, 경로 계획, 서비스 품질 및 평가 분석이 수행됩니다.
난방의 발전 추세의 관점에서 도시 수준의 난방 네트워크는 상호 연결을 통해 도시 수준의 난방의 안전과 에너지의 효율적인 사용을 최대한 보장 할 수 있습니다. 도시 수준의 열 네트워크가 더 커지고 복잡해질 것이며 재생 가능 에너지와 같은 다양한 열원이 통합 될 것이며 주문형 열 공급에 대한 사용자의 기대도 증가하고 있습니다. 안전과 효율성, 그리고 동시에 고객의 개별 열 수요를 고려, 그것은 효과 또는 효율성 여부 경험 제어에 의해서만 달성하기 어렵다. 정보화와 산업화의 통합, 전체 열 네트워크 데이터의 분석 및 시뮬레이션을 통해 가능한 안전 위험과 다양한 제어 체계의 장단점을 예측해야합니다. 규제 기관이 실시간으로 의사 결정 및 피드백 규제 결과를 지원할 수 있도록 지원합니다. 원래의 예측과 비교하여 격차의 원인을 찾아 최적화를 계속하고 마침내 안전을 전제로 전체 열 네트워크 규제에 대한 최적의 스케줄링 계획을 실현하십시오. 이 프로세스는 두 가지의 통합하에 열 네트워크의 자체 조직, 자체 점검, 자체 균형 및 자체 최적화입니다.
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